Scienza dei dati MSc

University of East Anglia

Panoramica

Questo Master in Data Science è stato progettato per formare analisti di dati altamente qualificati, o data scientist, per intraprendere una carriera in una vasta gamma di settori. Riceverai un'eccellente base pratica e teorica nel data mining e nella statistica, con la possibilità di personalizzare il tuo corso di laurea attraverso moduli di intelligenza artificiale, visualizzazione, programmazione e manipolazione di database e altre materie specialistiche.

I Data Scientist sono molto apprezzati per le loro competenze pratiche e avanzate e per la loro crescente importanza per il successo di un'azienda moderna. Le organizzazioni di quasi tutti i settori hanno bisogno di reperire, analizzare e utilizzare grandi quantità di dati per favorire il processo decisionale strategico, quindi avrai ottime prospettive di carriera e un'ampia gamma di competenze trasferibili.

Abbiamo un grande gruppo di ricerca in Data Science e Statistica, che ha apportato contributi significativi al settore negli ultimi 10 anni, quindi lavorerai direttamente con esperti all'avanguardia.

Circa questo corso

Oggi le organizzazioni dispongono di un'enorme quantità di dati grezzi generati dai loro sistemi operativi computerizzati. Come possono trasformarli in informazioni di alta qualità per prendere decisioni strategiche? Hanno bisogno di una nuova generazione di analisti di dati che conoscano metodi di analisi dei dati efficaci ed efficienti e il processo di Knowledge Discovery and Data Mining (KDD).

Questo corso, uno dei più affermati in questo settore con oltre 18 anni di storia, offre una piattaforma eccellente per aiutarti a creare una carriera di successo nell'analisi dei dati.

Come studente, farai parte della nostra vivace comunità di ricerca e avrai ottime opportunità di progredire verso un dottorato di ricerca. Farai parte di un gruppo di ricerca che ha apportato contributi significativi alle tecniche di data mining e KDD, tra cui le metodologie KDD, l'uso di meta-euristiche per l'induzione di regole e alberi, l'induzione di tutte le regole, le tecniche di clustering, la selezione di sottoinsiemi di caratteristiche, la costruzione di caratteristiche, la classificazione di serie temporali e molte applicazioni nel settore dei servizi finanziari, della medicina e delle telecomunicazioni.

Il gruppo di ricerca ha collaborato a progetti di ricerca o consulenza con un'ampia gamma di organizzazioni, tra cui: il Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC), l'Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC), l'Institute and Faculty of Actuaries e The Royal Society, Alston Transport, Derbyshire Police, Lanner Group, Master Foods, MET Office, National Air Traffic Services, Aviva, Process Evolution Ltd, Simultec AG Zurich, Virgin Money e il Norwich City Football Club.

Ti laureerai con un bagaglio di conoscenze, conoscenze prestigiose ed esperienze di ricerca che ti permetteranno di essere un passo avanti rispetto agli altri laureati nella tua carriera o nei tuoi studi futuri.

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