Durham University
Master in Scienza dei dati MDS
Durham University

Informazioni Principali sul Corso

Recensioni degli Studenti

Qui sotto puoi vedere le recensioni specifiche del corso per i laureati di 15 di Master of Data Science MDS a Durham University per ciascuna delle domande del sondaggio in confronto alla media di tutti i corsi di laurea di UK in Antropologia.

Soddisfazione generale degli studenti
79 /100
15 totale degli intervistati
L'NSS è commissionato dal Ufficio per gli studenti

Stipendio

Stipendio dei laureati in Antropologia

Importante: i dati sugli stipendi qui sotto non sono specifici del corso, ma contengono i dati di tutti gli studenti di Antropologia all'università. A causa della metodologia di raccolta dei dati, i dati sugli stipendi si basano principalmente sui dati degli studenti universitari.

  15 mesi dopo la laurea 3 anni dopo la laurea 5 anni dopo la laurea
Salario mediano £26500 £27000 £33000
25-75 percentile £22000 - £32500 £21000 - £32000 £23000 - £45500


Stipendio di tutti i laureati del Regno Unito di Antropologia (principalmente studenti universitari)

  15 mesi dopo la laurea 3 anni dopo la laurea 5 anni dopo la laurea
Salario mediano £25000 £22450 £26876
25-75 percentile £21000 - £28000 £16925 - £28392 £20314 - £34845

Descrizione del corso

Vuoi intraprendere una carriera nel settore dei dati o sei appassionato di progredire nell'area di competenza che hai scelto? Con i dati che giocano un ruolo sempre più significativo e che hanno un impatto su tutti i settori della nostra vita, le competenze nel campo della scienza dei dati stanno diventando sempre più importanti.

Il Master in Data Science è rivolto agli studenti in possesso di una laurea non altamente quantitativa. Offre l'opportunità di studiare un programma ricco di contenuti sulla scienza dei dati.

Questo corso con un nucleo di scienza dei dati ti fornirà una formazione di livello master incentrata sulla scienza dei dati. Se hai un background in scienze sociali, arti e discipline umanistiche o qualsiasi altra disciplina che non abbia come fulcro la scienza dei dati, questo programma ti offre una serie di opzioni.

Scelte del programma

Master of Data Science (Digital Humanities)

Master of Data Science (Social Analytics)

Master in Data Science (Salute)

Master in Scienze dei Dati (Terra e Ambiente)

Master in Data Science (Bioinformatica e Modellistica Biologica)

**Perché un Master in Data Science?

Intorno a noi vengono generate e raccolte enormi quantità di dati sempre più complessi, ad esempio da dispositivi mobili, telecamere, automobili, case, uffici, città e satelliti. Le aziende, i ricercatori, i governi, le comunità e le famiglie possono utilizzare questi dati per prendere decisioni informate e razionali che portino a risultati migliori. È impossibile per un singolo individuo o un gruppo di individui tenere sotto controllo tutti i dati rilevanti: sono semplicemente troppi. La scienza dei dati ci permette di analizzare grandi quantità di dati in modo efficace ed efficiente e, di conseguenza, è diventata una delle aree di carriera in più rapida crescita.

L'avvento di nuove tecniche e l'aumento della potenza di calcolo fanno sì che la scienza dei dati sia ora molto più accessibile a tutti. Il nostro programma ti aiuterà a imparare ad accedere, pulire, analizzare e visualizzare dati complessi. Questo apprendimento, insieme alle tue competenze nella materia o nella disciplina di laurea e all'esperienza, ti permetterà di cogliere il pieno significato e l'importanza dei dati nel tuo settore, effettuando analisi dei dati in modo intelligente e offrendoti un significativo vantaggio occupazionale.

Il programma

Sia che tu scelga il Master of Data Science di base o uno dei nostri programmi più specifici in base alle tue conoscenze, alle tue competenze disciplinari o ai tuoi interessi, scoprirai che tutti i moduli introduttivi sono pensati per aggiornare gli studenti con il background necessario per la scienza dei dati. I moduli introduttivi sono concepiti per fornire agli studenti le conoscenze di base necessarie per la scienza dei dati, concentrandosi sulla comprensione pratica piuttosto che sulla teoria astratta. I moduli principali ti introducono all'intera gamma di metodi di scienza dei dati, partendo da tecniche elementari fino a metodi moderni e avanzati come le reti neurali e il deep learning. I moduli opzionali ti permettono di concentrarti su un'area di interesse.

Il corso fornisce una formazione in aree rilevanti della scienza dei dati contemporanea in un ambiente di apprendimento interdisciplinare e di supporto alla ricerca. Gli obiettivi generali sono:

  • Fornirti una comprensione avanzata della scienza dei dati e le competenze necessarie per applicarla al tuo lavoro.
  • Sviluppare le tue abilità per permetterti di esaminare criticamente, interpretare e applicare le conoscenze della scienza dei dati a situazioni pratiche.
  • Sviluppare la capacità di condurre ricerche su questioni relative alla scienza dei dati che richiedono familiarità con una serie di dati, fonti di ricerca, metodologie appropriate e questioni etiche.

È possibile identificare e definire un certo numero di materie all'interno di ciascun dominio applicativo. Sebbene un master non possa includere tutte le materie, una selezione di materie rappresentative di ogni ambito garantisce che il corso incorpori la necessaria ampiezza e profondità di materiale per garantire un laureato competente.

Il Master consente di approfondire progressivamente le conoscenze e la comprensione, culminando nel progetto di ricerca che è un'indagine approfondita su un argomento o una questione specifica.

La dimensione globale viene rafforzata attraverso l'uso di esempi e casi di studio internazionali, ove opportuno.

Lavori e prospettive di carriera

15 mesi dopo la laurea, ai laureati di questo corso è stato chiesto cosa fanno e se stanno lavorando sul loro lavoro attuale e le loro prospettive.

Lavori attuali

Livello di abilità richiesto per il lavoro dopo 15 mesi

Lavori dei laureati di questo corso (15 mesi dopo la laurea)

Esempio di seguito basato su tutti i laureati di Master of Data Science MDS in Durham University

35% Occupazioni di vendita
15% Professionisti dell'insegnamento
10% Occupazione di supporto all'insegnamento e alla cura dei bambini
10% Professionisti associati al commercio e al servizio pubblico
10% Occupazioni elementari
10% Occupazioni artistiche, letterarie e dei media
10% Occupazioni amministrative
10% Professionisti associati al benessere e all'alloggio

Valutazione e tempo di studio

Il Master in Data Science è orientato alla ricerca. La scienza dei dati è oggi la forza trainante di molte specializzazioni e i suoi aspetti sono forniti nel contesto di una cultura della ricerca attiva e variegata, come dimostrano gli accademici e i ricercatori associati all'Institute for Data Science. Gli studenti sono inoltre incoraggiati, attraverso una serie di moduli, a sviluppare metodi, competenze ed etica della ricerca che riflettono l'ampia gamma di metodi utilizzati dal personale attivo nella ricerca. Le metodologie di ricerca vengono insegnate attivamente attraverso molti altri moduli e valutazioni. Vengono inoltre sviluppate attraverso pratiche didattiche innovative come le simulazioni. In generale, gli studenti sono incoraggiati e guidati ad avere una "mentalità di ricerca" in tutti i moduli e a sviluppare queste capacità critiche per il futuro. Tutti i moduli di questo corso di laurea sono basati sulla ricerca e incorporano elementi di formazione alla ricerca sia nell'insegnamento che nella valutazione. Il Master in Data Science utilizza un'ampia gamma di metodi di apprendimento e insegnamento: **Lezioni** **Seminari** **Laboratori** **Corsi di informatica/pratica** **Studio, ricerca e analisi indipendenti** **Lettura strutturata** **Casi di studio** **Progetto di scienza dei dati** **Supervisioni** **Presentazioni orali di gruppo e individuali** Si tratta di un importante progetto di ricerca, condotto e redatto come lavoro indipendente con il supporto del supervisore nominato dallo studente. Il supporto e l'orientamento accademico degli studenti viene fornito dai membri del Consiglio di Amministrazione, dai coordinatori dei moduli e dai singoli docenti. Questo supporto può assumere la forma di contatto diretto, telefonico, e-mail o altro contatto online, a seconda dei casi. Gli studenti hanno inoltre a disposizione un consulente accademico in grado di guidarli e informarli nel loro percorso accademico e nella scelta dei moduli opzionali. Le informazioni, i requisiti e le aspettative relative al programma nel suo complesso sono contenute nel Manuale del Programma, che viene distribuito a tutti gli studenti all'inizio dell'anno ed è successivamente disponibile su Blackboard Ultra. A questo si aggiungono le informazioni sugli obiettivi/risultati di apprendimento dei moduli, sui contenuti, sulle competenze chiave, sulle valutazioni formative e sommative e sulle letture consigliate. Il supporto accademico agli studenti viene fornito inizialmente attraverso un programma di introduzione che fornisce un'introduzione all'Università, ai dipartimenti partecipanti, al programma e ai principali membri del personale.

Requisiti di ingresso / Ammissioni

Tariffa UCAS degli studenti accettati per questo corso

Requisiti per gli studenti internazionali / Requisiti di Inglese

Punteggio del test accademico IELTS (possono essere accettati anche test simili)

    • 6.5
    • All other courses
    • 4.5
    • Foundation
    • 6.5
    • Graduate Degrees
    • 6.5
    • Undergraduate Degrees

Se sei uno studente internazionale che non soddisfa i requisiti per l'accesso diretto a questo corso di laurea, potresti essere idoneo a seguire un programma di percorso pre-Master presso il Durham University International Study Centre.

Per ulteriori informazioni consulta l'elenco dei corsi.
Ottieni consigli su quali sono i corsi di base più adatti a te per continuare a studiare Master of Data Science, MDS. Se non soddisfi i requisiti minimi in termini di punteggio UCAS, livelli A o requisiti di lingua Inglese.

Una laurea britannica di primo o secondo livello con lode o equivalente in QUALSIASI laurea che non sia altamente quantitativa, incluse quelle in scienze sociali, arti e discipline umanistiche.

Prova di competenza in inglese scritto e parlato se la prima lingua del candidato non è l'inglese:

Il requisito minimo per il TOEFL è 102 IBT (nessun elemento sotto il 23).

il punteggio minimo IELTS è di 7.0 overall con nessun elemento inferiore a 6.0 o equivalente

Costi

Tasse scolastiche Master in Scienza dei dati MDS

Inghilterra £13500 Anno 1
Irlanda del Nord (UK) £13500 Anno 1
Scozia £13500 Anno 1
Galles £13500 Anno 1
Channel Islands £13500 Anno 1
EU £31500 Anno 1
Internazionale £31500 Anno 1
Irlanda £31500 Anno 1

Informazioni aggiuntive sulla tassa

Le tasse universitarie indicate si riferiscono a un anno accademico completo, sono stabilite in base all'anno accademico di ingresso e rimangono invariate per tutta la durata del programma per quella coorte (se non diversamente specificato).

Costo medio della vita per gli studenti in Regno Unito

Affitto£518
Acqua, gas, elettricità, internet (a casa)£50
Spesa al supermercato£81
Abbigliamento£35
Mangiare fuori£33
Alcool£27
Da asporto/ Consegne di cibo£30
Uscite / divertimento (esclusi alcol e cibo)£24
Vacanze e viaggi di fine settimana£78
Trasporto in città£17
Cura di sé / sport£20
Cancelleria/libri£13
Telefono cellulare/internet£13
TV via cavo / Streaming£7
Assicurazione£51
Altro£1092
Costo medio della vita per gli studenti£95

Londra costa circa il 34% in piùdella media, principalmente a causa dell'affitto più alto del 67% rispetto alla media delle altre città. Per gli studenti che alloggiano in case dello studente, i costi di acqua, gas, elettricità, wifi sono generalmente inclusinell'affitto. Per gli studenti delle città più piccole, dove l'alloggio è raggiungibile a piedi o in bicicletta, i costi di trasporto tendono ad essere significativamente inferiori.

Classifiche Universitarie

Classifiche di Durham University nelle migliori classifiche britanniche e mondiali.

Classifiche di Durham University nelle classifiche relative a materie specifiche.

Scienze Informatiche

    • #4 
    • #4 
    Scienze Informatiche
    CUG The Complete University Guide - By Subject
    [Pubblicato 08 giugno, 2023]
    • #34 
    • #301 
    Scienze Informatiche
    THE World University Rankings by Subject
    [Pubblicato 19 ottobre, 2023]
    • #28 
    • #451 
    Scienze Informatiche
    NTU Rankings by Subject
    [Pubblicato 11 luglio, 2023]

Visualizza tutte le 38 classifiche di Durham University

Informazioni su Durham University

Fondata nel 1832, la Durham University (DU) si trova nella città cattedrale di Durham, nel nord-est dell'Inghilterra. La DU è orgogliosa di avere numerose materie classificate tra le migliori al mondo secondo QS, oltre ad avere un catalogo di corsi eccezionalmente ampio senza compromettere la qualità che gli studenti possono aspettarsi. Oltre alle impressionanti opportunità accademiche offerte, gli studenti possono anche guardare avanti a numerosi sport, musica e attività extracurricolari basate sull'arte in loco.

Elenco dei 211 Corsi di Laurea e Master di Durham University - Catalogo dei Corsi

Composizione degli studenti di Durham University

laureandi:
17140
laureati:
4365
Totale:
21505
  • Durham University: A day in the life
  • What I wish I'd known before coming to Durham
  • HT Top 10 things about being a student at Durham University
  • What is your favourite thing about Durham?
  • Ustinovian leavers: “Advice to new students”

Dove si insegna questo programma

Durham University
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