IA applicata e scienza dei dati con tirocinio MSc (PG)

Southampton Solent University

Vuoi iniziare una carriera in uno dei campi più affascinanti e richiesti dell'AI (Intelligenza Artificiale) e della Scienza dei Dati? Utilizzando un approccio incentrato sullo studente e basato sui problemi, il corso MSc Applied AI and Data Science ti fornirà le conoscenze di base, le competenze standard del settore e la tecnologia necessaria per aprire le porte a un'ampia gamma di carriere.

Questo corso di conversione post-laurea è stato progettato per aumentare gli esperti di IA e scienza dei dati nel mercato britannico con il supporto dell'OfS e di partner industriali, tra cui IBM, Motion-Robotics, Barter For Things Ltd, 451 Research e University Hospital Southampton. Questo corso è adatto anche a chi non ha una formazione accademica in informatica o STEM, ma desidera iniziare una nuova carriera nel campo dell'IA e della scienza dei dati.

Nel corso del corso esplorerai i principi e le tecniche fondamentali e sarai aiutato a sviluppare le competenze pratiche da applicare alle tecniche di IA e di scienza dei dati per risolvere i problemi del mondo reale.

Questo corso offre anche 33 borse di studio (10.000 sterline ciascuna) per l'anno accademico 2023/24 e opportunità di tirocinio, per aumentare la forza lavoro qualificata e la diversità nel campo dell'IA e della scienza dei dati. 27 borse di studio saranno assegnate nell'ambito dell'iniziativa di finanziamento dell'Office for Students (OfS) da 8,1 milioni di sterline (#JoinYourAIFuture) e altre sei borse di studio saranno finanziate dalla Solent University. Le borse di studio sono disponibili soprattutto per studenti di sesso femminile, di colore e disabili (vedi i criteri di assegnazione delle borse di studio qui e le FAQ sulle borse di studio qui).

La recente crescita e gli sviluppi dell'IA e della scienza dei dati stanno apportando notevoli benefici sociali, economici e sanitari al mondo. Grazie alle tecniche di AI e di scienza dei dati, le macchine digitali possono analizzare e imparare da grandi insiemi di dati e scoprire modi più efficienti per svolgere compiti complessi e prendere decisioni intelligenti con una precisione e una velocità molto superiori a quelle degli esseri umani.

Anche l'automazione di compiti di routine o banali è una caratteristica importante dell'IA. Questo sta dando impulso all'economia globale trasformando i modelli di business in tutti i settori come sanità, scienza, finanza, banche, vendite, marketing, produzione, ingegneria, edilizia, viaggi, tempo libero, ospitalità, monitoraggio ambientale, trasporti e logistica. Le applicazioni abilitate all'intelligenza artificiale sono già diventate parte integrante della nostra vita. Quando parli con Siri o interagisci con Cortana, gli algoritmi di AI e di scienza dei dati sono in funzione. Altre applicazioni interessanti sono la diagnostica medica, il riconoscimento e la sintesi vocale, la robotica, i veicoli autonomi, la previsione dei prezzi delle azioni, i chatbot, l'elaborazione del linguaggio naturale e la traduzione linguistica. Attualmente l'IA viene utilizzata anche per la ricerca di trattamenti e vaccini Covid-19.

Il corso offre anche la possibilità di svolgere un tirocinio retribuito nell'industria per un massimo di sei mesi dopo aver completato tutti i moduli. Questo ti permette di acquisire una preziosa esperienza pratica e di lavorare con sicurezza nell'industria, di arricchire il tuo CV e di aiutarti a trovare lavoro in questo settore. Ti viene fornito un supporto per aiutarti a trovare un tirocinio, ma è tua responsabilità ottenerlo. In alternativa, puoi anche richiedere di svolgere un tirocinio di ricerca retribuito presso l'Università per un massimo di sei settimane, che ti consentirà di lavorare all'interno di un team di ricerca. Questo ti aiuterà a intraprendere una carriera nella ricerca e nel mondo accademico.

- Questo corso è per:

Questo master di conversione è stato progettato specificamente per coloro che vogliono apprendere le competenze pratiche per applicare le tecniche di AI e data science per risolvere i problemi del mondo reale. Il corso non richiede alcuna conoscenza tecnica preliminare. Pertanto, il corso è adatto anche ai candidati che non hanno un background informatico o STEM, ma che desiderano iniziare una nuova carriera nel campo dell'AI e della scienza dei dati o arricchire le proprie aree di competenza con l'AI e la scienza dei dati.