Modellazione matematica di sistemi casuali: Analisi, modelli e algoritmi EPSRC CDT DPhil

University of Oxford

Le informazioni fornite in questa pagina erano corrette al momento della pubblicazione (ottobre/novembre 2021).<MS&&> Per informazioni complete e aggiornate su questo corso, visita la pagina del corso dell'Università di Oxford tramite <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>

Il Centre for Doctoral Training (CDT) in Mathematics of Random Systems è un programma quadriennale di dottorato che offre a studenti accademicamente eccellenti una formazione nelle aree della modellazione probabilistica e dell'analisi stocastica presso Imperial e Oxford</MS&&>.

Il CDT Mathematics of Random Systems offre un corso quadriennale completo di formazione dottorale in analisi stocastica, teoria della probabilità, modellazione stocastica, metodi computazionali e applicazioni in biologia, fisica, finanza quantitativa, sanità e scienza dei dati. Fornisce una solida formazione nelle competenze fondamentali relative alla teoria della probabilità, alla modellazione stocastica, all'analisi dei dati, alla simulazione stocastica, al controllo ottimale e agli algoritmi probabilistici.

Gli argomenti di ricerca si concentrano su cinque aree della Fondazione:

1. Analisi stocastica: basi e nuove direzioni
2. Equazioni differenziali parziali stocastiche
3. Strutture combinatorie casuali: alberi, grafi, reti, processi di ramificazione
4. Metodi computazionali stocastici e controllo ottimale
5. Sistemi dinamici casuali e teoria ergodica

e cinque aree di applicazione:

6. Casualità e comportamento universale nei sistemi fisici
7. Modellazione stocastica e modellazione guidata dai dati nella finanza
8. Modellazione matematica in biologia e sanità
9. Sfide matematiche e algoritmiche nella scienza dei dati
10. Modelli di campo medio e modelli basati su agenti

Nel primo anno, gli studenti seguono quattro corsi di base su aree fondamentali e tre corsi elettivi, e scelgono un argomento di ricerca principale e un supervisore di ricerca. Questo progetto di ricerca dovrà poi evolversi in una tesi DPhil negli anni dal secondo al quarto.

Durante i quattro anni del corso, gli studenti parteciperanno a varie attività del CDT con la loro coorte, incluso un ritiro primaverile del CDT, la scuola estiva annuale così come seminari regolari, workshop e formazione in competenze trasferibili come la comunicazione, l'etica e il lavoro di squadra.

Il CDT ha molteplici partner industriali nelle aree dell'analisi dei dati, della finanza e della sanità che forniscono finanziamenti per progetti DPhil legati alle loro aree di attività. I candidati con un interesse in progetti di ricerca legati all'industria sono incoraggiati a fare domanda. I progetti DPhil finanziati dall'industria forniscono agli studenti l'opportunità di impegnarsi attivamente con i nostri partner industriali attraverso la ricerca collaborativa.