Scienza dei dati e analisi MSc

University of Leeds

Siamo circondati da dati. La varietà e la quantità di dati che raccogliamo e conserviamo cresce ogni giorno, dalle più semplici transazioni al dettaglio alle complesse e intime cartelle cliniche di milioni di persone.

C'è una crescente richiesta di persone in grado di gestire, controllare e fornire informazioni sul modo in cui vengono utilizzati i dati. Queste persone devono avere una conoscenza dell'informatica e della matematica, oltre a una familiarità con le esigenze e i processi dei dati in diversi settori, tra cui l'assistenza sanitaria, le aziende, il governo e l'ambiente.

Il nostro Master in Data Science and Analytics ti offre l'opportunità di sviluppare una serie di competenze rilevanti, tra cui:

• analizzare dati strutturati e non strutturati
• analizzare grandi insiemi di dati
• valutare criticamente i risultati nel contesto
• ottenere intuizioni dai dati

Il corso combina le competenze delle Scuole di Informatica, Geografia e Matematica con quelle della Leeds University Business School.

Questa collaborazione ti permette di beneficiare di una serie di prospettive e applicazioni della scienza dei dati, consentendoti di adattare il corso alle tue ambizioni di carriera.

**Perché studiare a Leeds?

• La nostra ricerca di fama mondiale, condotta proprio qui nel campus, confluisce direttamente nel corso, plasmando il tuo apprendimento con le ultime scoperte in aree come la probabilità e la matematica finanziaria, la statistica applicata e l'analisi moderna.
• Approfitta degli stretti legami della nostra scuola con organizzazioni come il Leeds Institute for Data Analytics, il Leeds Institute for Fluid Dynamics e l'Alan Turing Institute, l'istituto nazionale del Regno Unito per la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale.
• Approfondisci le tue conoscenze e competenze nelle aree chiave della scienza dei dati, sia dal punto di vista teorico che pratico.
• Personalizza il corso di laurea in base ai tuoi interessi specifici con un'ampia selezione di moduli opzionali tra cui scegliere, come l'apprendimento automatico, la programmazione e il GIS.
• Metti in pratica la teoria realizzando un progetto incentrato su un problema del mondo reale, dandoti la possibilità di applicare le conoscenze acquisite durante il corso e di dimostrare le capacità di ricerca indipendenti necessarie per una carriera professionale o accademica.
• Accedi a eccellenti strutture didattiche e attrezzature informatiche in tutta la scuola, integrate da aree sociali e spazi comuni per la risoluzione dei problemi.
• Sperimenta l'insegnamento teorico e pratico di esperti, impartito da un team di programma composto da accademici delle Scuole di Matematica, Informatica, Geografia e Business.