Scienza dei dati sanitari MSc

The London School of Economics and Political Science

L'MSc in Health Data Science è un programma progettato per dotare i futuri analisti di dati sanitari delle competenze necessarie per interpretare, analizzare, valutare interventi, servizi, programmi e politiche sanitarie. Si tratta di un programma congiunto tra il Dipartimento di Politica Sanitaria e il Dipartimento di Statistica della LSE.

Con la continua crescita del settore sanitario, che è già un importante settore occupazionale, e con la disponibilità di set di dati più grandi e complessi, c'è sempre più bisogno di professionisti con forti competenze quantitative per valutare gli interventi e i risultati dell'assistenza sanitaria e le prestazioni del sistema sanitario. L'MSc in Health Data Science è stato concepito per formare coloro che desiderano sviluppare le competenze statistiche e computazionali necessarie per diventare specialisti della scienza dei dati nei settori della sanità, della biofarmaceutica e della tecnologia medica.

Ti laureerai alla LSE con una preparazione approfondita sulla teoria e sulle competenze tecniche e pratiche della scienza dei dati utilizzata per valutare la salute e l'assistenza sanitaria. Gli studenti impareranno a utilizzare una serie di metodi statistici rilevanti per il contesto della salute, tra cui l'apprendimento automatico, il data mining, l'intelligenza artificiale e le tecniche di deep learning. I corsi di specializzazione del programma permetteranno inoltre agli studenti di applicare metodi avanzati di scienza dei dati e statistica per indagare su questioni di politica sanitaria del mondo reale.

I tuoi insegnamenti saranno impartiti da un corpo docente di fama mondiale, esperto di politica sanitaria, economia sanitaria e statistica. I tuoi compagni di corso proverranno da tutto il mondo e avranno diversi background professionali, da quelli che già lavorano nel campo della medicina o della politica a quelli che hanno appena terminato gli studi universitari. Il livello di esperienza degli studenti sarà vario, il che rende l'ambiente di apprendimento dinamico e stimolante.