Scienza dei grandi dati MSc
Queen Mary University of London
Informazioni Principali sul Corso
Descrizione del corso
Il movimento della scienza dei Big Data sta trasformando il modo in cui le aziende Internet e i ricercatori di tutto il mondo affrontano i problemi tradizionali. Big Data si riferisce alla capacità di sfruttare le massicce quantità di dati non strutturati che vengono generati continuamente da aziende, utenti, dispositivi, e di estrarne la comprensione chiave. Uno scienziato dei dati è un professionista altamente qualificato, che è in grado di combinare tecniche informatiche all'avanguardia per l'elaborazione di enormi quantità di dati con metodi moderni di analisi statistica per estrarre la comprensione da enormi quantità di dati e creare nuovi servizi che si basano sull'estrazione della conoscenza dietro i dati. Il mercato del lavoro è attualmente in carenza di professionisti formati con questa serie di competenze e si prevede che la domanda aumenterà significativamente nei prossimi anni.
Se stai cercando di intraprendere una carriera come data scientist, questo programma è pensato per te. Coprirai i fondamentali strumenti statistici (ad esempio l'apprendimento automatico) e tecnologici (ad esempio le piattaforme cloud, Hadoop) per l'analisi dei dati su larga scala.
Il corso sfrutta l'esperienza leader mondiale nella ricerca alla Queen Mary con la nostra partnership strategica con IBM e altre aziende leader del settore IT per offrire agli studenti un MSc fondamentale nel campo della Data Science.
I moduli del MSc coprono i seguenti aspetti:
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Modellazione statistica dei dati, visualizzazione e previsione dei dati
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Tecniche di apprendimento automatico per il rilevamento dei cluster e la classificazione automatica
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Tecniche di Big Data Processing per l'elaborazione di enormi quantità di dati
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Tecniche specifiche del dominio per applicare la Scienza dei Dati a diversi domini: Computer Vision, analisi delle reti sociali, bioingegneria, rilevamento intelligente e internet delle cose
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Utilizza progetti basati su casi che mostrano l'applicazione pratica delle competenze in scenari industriali e di ricerca reali.
Assisterai a lezioni che spiegano i concetti fondamentali, le tecniche e gli strumenti necessari per l'analisi dei dati su larga scala. Le sessioni di laboratorio e le esercitazioni metteranno in pratica questi elementi attraverso l'esecuzione di casi d'uso estratti da domini reali. Intraprenderai anche un grande progetto dove dimostrerai l'applicazione delle competenze di Data Science in uno scenario complesso.
Il programma è offerto da accademici dei gruppi di ricerca Networks, Centre for Intelligent Sensing, Risk and Information Management, Computer Vision e Cognitive Science della School of Electronic Engineering and Computer Science. Si tratta di un team di più di 100 ricercatori (accademici, post-doc, borsisti di ricerca e studenti di dottorato), che svolgono ricerche all'avanguardia a livello mondiale nei campi del rilevamento intelligente, delle analisi di rete, delle piattaforme di elaborazione dei grandi dati, dell'apprendimento automatico per il riconoscimento di modelli multimediali, dell'analisi delle reti sociali e dell'indicizzazione multimediale.
Questo corso è anche disponibile per l'ingresso a gennaio 2021. Per i dettagli visita la pagina del corso dell'istituto.
Requisiti di ingresso / Ammissioni
Costi
Costo medio della vita per gli studenti in Londra
Affitto | £518 |
Acqua, gas, elettricità, internet (a casa) | £50 |
Spesa al supermercato | £81 |
Abbigliamento | £35 |
Mangiare fuori | £33 |
Alcool | £27 |
Da asporto/ Consegne di cibo | £30 |
Uscite / divertimento (esclusi alcol e cibo) | £24 |
Vacanze e viaggi di fine settimana | £78 |
Trasporto in città | £17 |
Cura di sé / sport | £20 |
Cancelleria/libri | £13 |
Telefono cellulare/internet | £13 |
TV via cavo / Streaming | £7 |
Assicurazione | £51 |
Altro | £1092 |
Costo medio della vita per gli studenti | £95 |
Londra costa circa il 34% in piùdella media, principalmente a causa dell'affitto più alto del 67% rispetto alla media delle altre città. Per gli studenti che alloggiano in case dello studente, i costi di acqua, gas, elettricità, wifi sono generalmente inclusinell'affitto. Per gli studenti delle città più piccole, dove l'alloggio è raggiungibile a piedi o in bicicletta, i costi di trasporto tendono ad essere significativamente inferiori.
Classifiche Universitarie
Classifiche di Queen Mary University of London nelle migliori classifiche britanniche e mondiali.
Classifiche di Queen Mary University of London nelle classifiche relative a materie specifiche.
Scienze Informatiche
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- #5
- #84
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- Scienze Informatiche
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THE World University Rankings by Subject
[Pubblicato 26 ottobre, 2022]
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- #9
- #187
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- Scienze Informatiche
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NTU Rankings by Subject
[Pubblicato 11 luglio, 2023]
Visualizza tutte le 31 classifiche di Queen Mary University of London
Informazioni su Queen Mary University of London
La Queen Mary University of London (QMUL) è stata fondata nel 1989 nel quartiere Mile End di Londra. Questa università del Russell Group offre strutture all'avanguardia, tra cui i loro Advanced Molecular Imaging Services, e il Barts and the London Genome Centre per la ricerca sul DNA, tra le numerose altre per un'ampia varietà di materie. La QMUL è senza dubbio un'opzione eccellente per qualsiasi studente che desideri intraprendere una carriera nella ricerca scientifica, ed è riconosciuta a livello mondiale come tale.
Elenco dei 427 Corsi di Laurea e Master di Queen Mary University of London - Catalogo dei Corsi
Composizione degli studenti di Queen Mary University of London
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Numero totale di studenti iscritti a Queen Mary University of London per livello Anno accademico 2021/22 - Iscrizioni di studenti equivalenti a tempo pieno pubblicate da Higher Education Statistics Agency (HESA) il febbraio 2022
- laureandi:
- 17055
- laureati:
- 8035
- Totale:
- 25090
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Numero di studenti iscritti ai corsi della materia "Informatica applicata": Anno accademico - Iscrizioni di studenti equivalenti a tempo pieno pubblicate da Higher Education Statistics Agency (HESA) il febbraio 2022
Dove si insegna questo programma
Corsi simili
Programma | Università | Soddisfazione degli studenti | Disoccupati | Tasso di abbandono | Tasse (Internazionale) | Tariffa UCAS | Città | ||
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Data Science Msci (Hons) | University of Exeter | 83% | 5% | 1% | £27000 | 167 | Exeter | Oncampus Intera Giornata | |
Mathematics and Data Science Msci (Hons) | University of Exeter | 82% | 5% | 5% | £27000 | 167 | Exeter | Oncampus Intera Giornata | |
Data Science (with Integrated Foundation Year) MSc | City University London | - | - | - | £20080 | - | London | Oncampus Intera Giornata | |
Data Science MSc | The University of Warwick | - | - | - | - | - | Coventry | Oncampus Intera Giornata | |
Data Science MSc | Coventry University | - | - | - | - | - | Coventry | Oncampus Intera Giornata | |
Physics with Data Science Msci (Hons) | Queen Mary University of London | - | - | - | - | - | London | Oncampus Intera Giornata | |
Data Science with Foundation Year BSc (Hons) | University of Keele | - | - | - | - | - | Newcastle under Lyme | Oncampus Intera Giornata | |
Data Science MSc | City University London | - | - | - | - | - | London | Oncampus Intera Giornata | |
Data Science with Applied Business Informatics with Foundation Year Msci (Hons) | University of Keele | - | - | - | - | - | Newcastle under Lyme | Oncampus Intera Giornata | |
Applied Data Science MSc (PG) | University of Essex | - | - | - | £21700 | - | Colchester | Oncampus Intera Giornata |
Classifica gli editori
THE Times Higher Education, UK
- Pubblicato:
- 26 ottobre, 2022
- Criteri utilizzati nella classifica -THE World University Rankings by Subject:
- 37,4% Insegnamento (ambiente di apprendimento)
37,6% Ricerca (volume, reddito e reputazione)
15% Citazioni (Influenza della ricerca)
7,5% Prospettiva internazionale (personale, studenti e ricerca)
2,5% Reddito industriale (Trasferimento di conoscenze)
NTU ranking
- Pubblicato:
- 11 luglio, 2023