Queen Mary University of London
Scienza dei grandi dati MSc
Queen Mary University of London

Modalità dei corsi offerti

Informazioni Principali sul Corso

Descrizione del corso

Il movimento della scienza dei Big Data sta trasformando il modo in cui le aziende Internet e i ricercatori di tutto il mondo affrontano i problemi tradizionali. Big Data si riferisce alla capacità di sfruttare le massicce quantità di dati non strutturati che vengono generati continuamente da aziende, utenti, dispositivi, e di estrarne la comprensione chiave. Uno scienziato dei dati è un professionista altamente qualificato, che è in grado di combinare tecniche informatiche all'avanguardia per l'elaborazione di enormi quantità di dati con metodi moderni di analisi statistica per estrarre la comprensione da enormi quantità di dati e creare nuovi servizi che si basano sull'estrazione della conoscenza dietro i dati. Il mercato del lavoro è attualmente in carenza di professionisti formati con questa serie di competenze e si prevede che la domanda aumenterà significativamente nei prossimi anni.

Se stai cercando di intraprendere una carriera come data scientist, questo programma è pensato per te. Coprirai i fondamentali strumenti statistici (ad esempio l'apprendimento automatico) e tecnologici (ad esempio le piattaforme cloud, Hadoop) per l'analisi dei dati su larga scala.

Il corso sfrutta l'esperienza leader mondiale nella ricerca alla Queen Mary con la nostra partnership strategica con IBM e altre aziende leader del settore IT per offrire agli studenti un MSc fondamentale nel campo della Data Science.

I moduli del MSc coprono i seguenti aspetti:

  • Modellazione statistica dei dati, visualizzazione e previsione dei dati

  • Tecniche di apprendimento automatico per il rilevamento dei cluster e la classificazione automatica

  • Tecniche di Big Data Processing per l'elaborazione di enormi quantità di dati

  • Tecniche specifiche del dominio per applicare la Scienza dei Dati a diversi domini: Computer Vision, analisi delle reti sociali, bioingegneria, rilevamento intelligente e internet delle cose

  • Utilizza progetti basati su casi che mostrano l'applicazione pratica delle competenze in scenari industriali e di ricerca reali.

Assisterai a lezioni che spiegano i concetti fondamentali, le tecniche e gli strumenti necessari per l'analisi dei dati su larga scala. Le sessioni di laboratorio e le esercitazioni metteranno in pratica questi elementi attraverso l'esecuzione di casi d'uso estratti da domini reali. Intraprenderai anche un grande progetto dove dimostrerai l'applicazione delle competenze di Data Science in uno scenario complesso.

Il programma è offerto da accademici dei gruppi di ricerca Networks, Centre for Intelligent Sensing, Risk and Information Management, Computer Vision e Cognitive Science della School of Electronic Engineering and Computer Science. Si tratta di un team di più di 100 ricercatori (accademici, post-doc, borsisti di ricerca e studenti di dottorato), che svolgono ricerche all'avanguardia a livello mondiale nei campi del rilevamento intelligente, delle analisi di rete, delle piattaforme di elaborazione dei grandi dati, dell'apprendimento automatico per il riconoscimento di modelli multimediali, dell'analisi delle reti sociali e dell'indicizzazione multimediale.

Questo corso è anche disponibile per l'ingresso a gennaio 2021. Per i dettagli visita la pagina del corso dell'istituto.

Requisiti di ingresso / Ammissioni

Ottieni consigli su quali sono i corsi di base più adatti a te per continuare a studiare Big Data Science, MSc. Se non soddisfi i requisiti minimi in termini di punteggio UCAS, livelli A o requisiti di lingua Inglese.

Costi

Costo medio della vita per gli studenti in Londra

Affitto£518
Acqua, gas, elettricità, internet (a casa)£50
Spesa al supermercato£81
Abbigliamento£35
Mangiare fuori£33
Alcool£27
Da asporto/ Consegne di cibo£30
Uscite / divertimento (esclusi alcol e cibo)£24
Vacanze e viaggi di fine settimana£78
Trasporto in città£17
Cura di sé / sport£20
Cancelleria/libri£13
Telefono cellulare/internet£13
TV via cavo / Streaming£7
Assicurazione£51
Altro£1092
Costo medio della vita per gli studenti£95

Londra costa circa il 34% in piùdella media, principalmente a causa dell'affitto più alto del 67% rispetto alla media delle altre città. Per gli studenti che alloggiano in case dello studente, i costi di acqua, gas, elettricità, wifi sono generalmente inclusinell'affitto. Per gli studenti delle città più piccole, dove l'alloggio è raggiungibile a piedi o in bicicletta, i costi di trasporto tendono ad essere significativamente inferiori.

Classifiche Universitarie

Classifiche di Queen Mary University of London nelle migliori classifiche britanniche e mondiali.

Classifiche di Queen Mary University of London nelle classifiche relative a materie specifiche.

Scienze Informatiche

    • #5 
    • #84 
    Scienze Informatiche
    THE World University Rankings by Subject
    [Pubblicato 26 ottobre, 2022]
    • #9 
    • #187 
    Scienze Informatiche
    NTU Rankings by Subject
    [Pubblicato 11 luglio, 2023]

Visualizza tutte le 31 classifiche di Queen Mary University of London

Informazioni su Queen Mary University of London

La Queen Mary University of London (QMUL) è stata fondata nel 1989 nel quartiere Mile End di Londra. Questa università del Russell Group offre strutture all'avanguardia, tra cui i loro Advanced Molecular Imaging Services, e il Barts and the London Genome Centre per la ricerca sul DNA, tra le numerose altre per un'ampia varietà di materie. La QMUL è senza dubbio un'opzione eccellente per qualsiasi studente che desideri intraprendere una carriera nella ricerca scientifica, ed è riconosciuta a livello mondiale come tale.

Elenco dei 427 Corsi di Laurea e Master di Queen Mary University of London - Catalogo dei Corsi

Composizione degli studenti di Queen Mary University of London

laureandi:
17055
laureati:
8035
Totale:
25090
  • Queen Mary University of London students talk about their experiences of Clearing
  • Undergraduate study: Engineering at Queen Mary University of London
  • Joining Queen Mary – hear from our students
  • What is the best thing about studying at Queen Mary?

Dove si insegna questo programma

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