Informatica scientifica e analisi dei dati (Astrofisica) MSc

Durham University

I progressi in campi come la fisica, l'ingegneria, le scienze della terra o la finanza sono sempre più guidati da esperti in tecniche computazionali. In particolare, le persone in grado di scrivere codice per i computer più potenti del mondo e di elaborare le serie di dati più grandi del mondo possono davvero fare la differenza.

Il nostro pacchetto di Master in Informatica Scientifica e Analisi dei Dati offre un corso incentrato sulle applicazioni per fornire queste competenze con tre filoni intrecciati:

Basi informatiche del calcolo scientifico (algoritmi, strutture di dati, tecniche di implementazione e utilizzo di strumenti informatici).

Sostituire con: Aspetti matematici dell'analisi dei dati e della simulazione e analisi di modelli matematici. Implementazione e applicazione di tecniche fondamentali in un dominio di specializzazione (attualmente astrofisica, fisica delle particelle, matematica finanziaria o scienze della terra e dell'ambiente). La specializzazione in Astrofisica di MISCADA mira a fornire agli studenti il background necessario per affrontare alcune delle più grandi domande di ricerca nella scienza fondamentale, come ad esempio il modo in cui possiamo utilizzare grandi indagini e simulazioni al supercomputer per sondare la natura della materia oscura e dell'energia oscura. I corsi comprendono la struttura e l'evoluzione stellare, la formazione delle galassie, la struttura su larga scala e le simulazioni della formazione della struttura.

**Perché studiare questo corso?

Il corso si rivolge a un pubblico con ottime competenze tecniche (in particolare matematica e programmazione) e fa capire agli studenti come funzionano i moderni strumenti di calcolo scientifico e di analisi dei dati. Il corso è progettato in base a cinque obiettivi didattici fondamentali: Formare la prossima generazione di scienziati e ingegneri computazionali e dei dati orientati alla ricerca per il settore high tech del Regno Unito; a tal fine, gli studenti devono essere dotati di una solida conoscenza delle tecnologie e delle metodologie informatiche sottostanti. Fornire agli studenti le competenze e le conoscenze necessarie per candidarsi con successo a ulteriori programmi di istruzione superiore (dottorato di ricerca) con un forte sapore di informatica e dati a Durham o presso eccellenti istituzioni internazionali. Offrire agli studenti l'opportunità di conoscere a fondo lo stato dell'arte del settore applicativo (specializzazione) per quanto riguarda le sfide computazionali e dei dati. Permettere agli studenti di colmare il crescente divario tra i domini applicativi della loro specializzazione, le sfide dei big data e il calcolo ad alte prestazioni una volta che avranno acquisito la padronanza del corso. Rendere gli studenti consapevoli delle responsabilità, delle opportunità e delle implicazioni sociali, economiche ed etiche legate all'elaborazione massiva dei dati e alla potenza di calcolo; ciò include la formazione all'imprenditorialità.