Master in Scienza dei Dati (Bioinformatica e Modellistica Biologica) MSc

Durham University

Il Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling) fornirà ai laureati competenze quantitative in bioinformatica e modellazione in biologia molecolare. Condivide un nucleo comune con gli altri programmi di Master of Data Science.

Oltre al modulo di base di Data Science, gli studenti seguono anche un modulo di base chiamato "Bioinformatica". È disponibile anche un modulo opzionale, "Modelling in Molecular Biology". Il modulo di Bioinformatica esplora gli strumenti e i metodi quantitativi utilizzati per lavorare con i dati biologici, mentre il modulo di Modellistica in Biologia Molecolare esplora gli strumenti e i metodi di modellazione quantitativa per esplorare le reti metaboliche e di segnalazione in biologia molecolare. Nel tuo progetto, applicherai le tecniche apprese nei moduli di Data Science a un problema di ricerca. Questo corso è adatto sia a coloro che intendono utilizzare l'analisi quantitativa nella loro ricerca in biologia molecolare, sia ai laureati in fisica o in biologia che desiderano acquisire competenze trasferibili nell'analisi dei dati e dei modelli per migliorare la loro occupabilità in un mercato del lavoro sempre più competitivo.

Intorno a noi vengono generate e raccolte enormi quantità di dati sempre più complessi, ad esempio da dispositivi mobili, telecamere, automobili, case, uffici, città e satelliti. Le aziende, la ricerca, il governo, le comunità e le famiglie possono utilizzare questi dati per prendere decisioni informate e razionali che portino a risultati migliori. È impossibile per un singolo individuo o un gruppo di individui tenere sotto controllo tutti i dati rilevanti: sono semplicemente troppi. La scienza dei dati ci permette di analizzare grandi quantità di dati in modo efficace ed efficiente e di conseguenza è diventata una delle aree di carriera in più rapida crescita.

In passato, la scienza dei dati era appannaggio degli esperti di matematica e informatica, ma l'avvento di nuove tecniche e l'aumento della potenza di calcolo fanno sì che ora sia possibile per i non esperti imparare ad accedere, pulire, analizzare e visualizzare dati complessi. Esiste quindi una crescente opportunità per coloro che sono già in possesso di conoscenze su un particolare argomento o disciplina e che sono quindi in grado di cogliere il pieno significato e l'importanza dei dati nella loro area, di poter intraprendere da soli un'analisi dei dati in modo intelligente. La combinazione di una conoscenza primaria del dominio con un'esperienza nell'estrazione di informazioni rilevanti dai dati darà a coloro che possiedono questa "doppia minaccia" un vantaggio occupazionale significativo.

La suite di programmi Master of Data Science è un corso con uno zoccolo duro di scienza dei dati, destinato a fornire una formazione a livello di master ricca di contenuti di scienza dei dati per gli studenti in possesso di un primo titolo di studio non altamente quantitativo, compresi quelli in scienze sociali, arti e discipline umanistiche. I moduli introduttivi sono pensati per portare gli studenti con lauree non tecniche a conoscere il background necessario per la scienza dei dati. Questo viene fatto in base alle necessità, concentrandosi sulla comprensione pratica piuttosto che sulla teoria astratta. I moduli principali introducono gli studenti all'intera gamma di metodi di scienza dei dati, partendo da tecniche elementari fino a metodi moderni e avanzati come le reti neurali e il deep learning. I moduli opzionali permettono agli studenti di concentrarsi su un'area di interesse.