Scienza dei dati e analisi MSc

Brunel University

Dai social network, all'e-commerce e alla pubblica amministrazione fino ai sensori, ai contatori intelligenti e alle reti mobili, i dati vengono raccolti a una velocità e su una scala senza precedenti. Ma i big data sono poco utili senza una "big insight". Le competenze necessarie per sviluppare questo tipo di analisi scarseggiano e la carenza di lavoratori qualificati nel mercato dell'analisi dei dati è considerata un ostacolo fondamentale per sbloccare tutto ciò che i dati hanno da offrire.

Il programma Data Science and Analytics MSc fornisce queste competenze, combinando un solido corso di laurea accademico con l'esperienza pratica di una tecnologia commerciale all'avanguardia e la possibilità di ottenere una certificazione industriale. Svilupperai sia la tua consapevolezza critica degli ultimi sviluppi nel campo della scienza dei dati, sia le abilità pratiche che ti aiuteranno ad applicare la scienza dei dati in modo più efficace in un'ampia varietà di settori, tra cui la finanza, la vendita al dettaglio e la pubblica amministrazione.

Conoscerai i concetti chiave e le sfumature di un'analisi efficace dei dati. Acquisirai fiducia nella tua comprensione critica delle sfide e dei problemi che derivano dall'acquisizione di dati eterogenei in volume e in scala, dalla comprensione di ciò che rappresentano e dalla trasformazione di tale comprensione in un'idea per l'innovazione aziendale, scientifica o sociale. Svilupperai una comprensione pratica delle competenze, degli strumenti e delle tecniche necessarie per un'applicazione efficace della scienza dei dati.

Il corso è progettato per offrirti l'opportunità di acquisire esperienza pratica in diversi strumenti di analisi dei dati (ad esempio Hadoop, Spark, Tableau), linguaggi di programmazione (R, Python) e librerie di apprendimento automatico.

Una serie di sessioni in Python viene offerta per supportare gli studenti che hanno meno dimestichezza con la programmazione.

Avrai anche l'opportunità di ottenere un certificato SAS come SAS Base Programming, che è una qualifica riconosciuta nel settore, dopo un "boot camp" di certificazione SAS di due settimane.

Se non vuoi impegnarti nello studio completo o part-time dell'intero MSc, puoi sviluppare il tuo portfolio formativo in un periodo di tempo più lungo intraprendendo uno studio graduale che porti al conseguimento del Postgraduate Certificate (PGCert in Data Science), del Postgraduate Diploma (PGDip in Data Science and Analytics) e del Data Science and Analytics MSc in fasi separate.