Assistenza sanitaria basata sull'evidenza (Statistica medica) MSc

University of Oxford

Questo corso è rivolto ai professionisti del settore sanitario che desiderano rafforzare le proprie competenze statistiche e la capacità di analizzare i dati. Gli studenti acquisiranno sicurezza nell'esecuzione dei metodi ampiamente utilizzati nella statistica medica e nell'interpretazione dei risultati per la pratica di un'assistenza sanitaria basata sull'evidenza.

Questo corso è rivolto a medici, infermieri, farmacisti, ostetriche e altri professionisti del settore sanitario che desiderano consolidare le proprie conoscenze e capacità in materia di statistica medica. I moduli principali introducono gli studenti ai metodi di ricerca osservazionale e di sperimentazione clinica. I moduli opzionali offrono agli studenti competenze in aree di crescita come la revisione sistematica, la meta-analisi e l'epidemiologia dei big data, oppure in aree specialistiche come l'informatica statistica, la ricerca su diagnosi e screening e altre ancora.

Il corso mira a fornire agli studenti un'elevata competenza nei concetti, nei metodi, nella terminologia e nell'interpretazione delle statistiche mediche e, di conseguenza, a migliorare la loro capacità di condurre ricerche personali e di interpretare le prove pubblicate.

Gli studenti dovrebbero acquisire:

• competenza nell'esecuzione e nell'interpretazione delle principali tecniche statistiche utilizzate dagli statistici medici, in particolare quelle utilizzate nelle analisi multivariabili: regressione lineare multipla, regressione logistica e modelli di sopravvivenza, piani di analisi statistica e reporting statistico
• competenza nell'esecuzione e nell'interpretazione delle principali tecniche statistiche utilizzate dagli statistici medici negli studi clinici
• competenza nell'esecuzione e nell'interpretazione di altre quattro aree, scelte dallo studente tra le seguenti opzioni: meta-analisi; revisione sistematica; epidemiologia dei big data; calcolo statistico; diagnosi e screening; progettazione di studi e metodi di ricerca
• esperienza pratica, sotto la supervisione di un membro senior del nostro team di statistica medica, nell'analisi o nella meta-analisi di dati sanitari, al fine di risolvere un problema di assistenza sanitaria basata sull'evidenza.

Rispetto al corso principale dell'EBHC, l'MSc in Evidence-Based Health Care, questo è adatto a coloro che hanno una conoscenza statistica di base e che ora cercano di approfondire una base più ampia di metodi statistici.

Si tratta di un corso congiunto offerto dal Nuffield Department of Primary Care Health Sciences e dal Department for Continuing Education. Il programma lavora in collaborazione con il rinomato Centre for Evidence-Based Medicine di Oxford.

Questo corso si avvale di docenti e collaboratori che sono leader riconosciuti a livello internazionale nel campo della pratica e dell'insegnamento basati sull'evidenza. La struttura flessibile del corso è stata concepita per adattarsi alla struttura della formazione specialistica e per favorire le scelte degli studenti.

L'insegnamento è adattato a chi non è uno statistico e viene impartito da un team di tutor esperti dell'Università di Oxford, che si occupa di unire le discipline della statistica medica e dell'assistenza sanitaria basata sulle evidenze.

Struttura del corso

L'MSc in Evidence-Based Health Care (Medical Statistics) è un corso part-time. Sono previsti due moduli obbligatori, quattro moduli opzionali (due devono essere del gruppo 1 e poi uno del gruppo 1 e uno del gruppo 2, oppure altri due del gruppo 2) e una tesi di laurea.

Moduli obbligatori:

• Statistiche mediche essenziali
• Statistiche per le sperimentazioni cliniche

Moduli opzionali attualmente disponibili: 1:

• Meta-analisi
• Epidemiologia dei Big Data
• Informatica statistica per la ricerca sanitaria
• Regole di predizione clinica

Moduli opzionali attualmente disponibili - 2:

• Introduzione al disegno dello studio e ai metodi di ricerca
• Revisioni sistematiche o complesse
• Diagnosi e screening basati sull'evidenza