Scienze attuariali con un anno nell'industria
BSc (Hons)
University of East Anglia

Informazioni Principali sul Corso
Recensioni degli Studenti
Di seguito puoi vedere le recensioni specifiche di 160 laureati in Actuarial Science with a Year in Industry BSc (Hons) e di altri corsi di presso University of East Anglia per ciascuna delle domande del sondaggio rispetto alla media di tutti i corsi di laurea a UK in .
Principalmente basato sui dati degli studenti universitari
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Stipendio
Stipendio dei laureati in Finanza, banche, finanza aziendale, Fintech
Importante: i dati sugli stipendi qui sotto non sono specifici del corso, ma contengono i dati di tutti gli studenti di all'università. A causa della metodologia di raccolta dei dati, i dati sugli stipendi si basano principalmente sui dati degli studenti universitari.
15 mesi dopo la laurea | 3 anni dopo la laurea | 5 anni dopo la laurea | |
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Salario mediano | £28000 | £33000 | £40000 |
25-75 percentile | £24000 - £32000 | £25000 - £42500 | £27000 - £46500 |
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Stipendio di tutti i laureati del Regno Unito di Finanza, banche, finanza aziendale, Fintech (principalmente studenti universitari)
15 mesi dopo la laurea | 3 anni dopo la laurea | 5 anni dopo la laurea | |
---|---|---|---|
Salario mediano | £24063 | £26844 | £34100 |
25-75 percentile | £20000 - £29558 | £20891 - £36088 | £24232 - £47892 |
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Descrizione del corso
Panoramica
Studia l'arte del rischio: misurarlo, valutarlo, gestirlo, mitigarlo - e a volte trarne profitto.
Attraversare la strada, fare una tazza di tè, volare in vacanza, avviare una nuova attività: quasi tutto nella vita comprende un elemento di rischio. E per un attuario, il rischio è tutto. Se sei forte in matematica e hai un interesse per gli affari e l'economia, sei affascinato dagli eventi mondiali e non hai paura di rischiare, una carriera in questa piccola ma crescente (e piuttosto redditizia) professione potrebbe essere l'ideale.
La nostra laurea in Scienze Attuariali ti insegnerà come guardare al futuro da una prospettiva di business, valutare ogni probabile impatto e poi dare un prezzo per mitigare ogni rischio. E con un anno integrale nell'industria, guadagnerai un'inestimabile esperienza pratica, mettendo in pratica la teoria.
La scienza attuariale è eccitante, impegnativa e stimolante - e le sue competenze sono sempre più richieste.
Di questo corso
Se hai un amore per la matematica e gli affari ma vuoi lavorare con essi in un campo più applicato, Scienze Attuariali è un'ottima scelta. Oltre a diventare un attuario professionista, apre le porte a campi più ampi come la scienza dei dati e la gestione del rischio.
Il nostro corso di laurea multidisciplinare in scienze attuariali riunisce le scuole di matematica, scienze informatiche ed economia dell'UEA, insieme all'esperienza di attuari professionisti.
Passerai il terzo anno di questa laurea quadriennale in un ambiente commerciale, lavorando a fianco di attuari professionisti, acquisendo una vera comprensione dell'applicazione dei concetti tecnici sul posto di lavoro. Così ti diplomerai non solo con competenze tecniche ma anche con un'esperienza lavorativa rilevante, mettendoti un passo avanti agli altri laureati.
Un anno nell'industria è fortemente raccomandato dai nostri contatti nell'industria, che dicono che migliora significativamente le tue prospettive di lavoro. Conterà anche per le competenze basate sul lavoro richieste per diventare un Fellow dell'Institute and Faculty of Actuaries.
Guadagnerai una conoscenza di prima mano dei meccanismi del tuo campo scelto, mentre migliorerai notevolmente le tue possibilità di progredire in quel settore, assicurandoti contatti e conoscenze preziose. Inoltre, sarai in grado di mettere in pratica la teoria in un contesto governato dal tempo reale e dai vincoli finanziari.
Disclaimer
I dettagli del corso sono soggetti a cambiamenti. Dovresti sempre confermare i dettagli sul sito web del fornitore: www.uea.ac.uk
Cosa imparerai
Contenuto del programma: Come studente di Actuarial Science with a Year in Industry, BSc (Hons) studierai i seguenti moduli del corso.
Anno 1
In questo modulo studierai: (A) Numeri complessi. (B) Vettori. (C) Differenziazione; serie di potenze. (D) Integrazione: Applicazioni, disegno di curve, area, lunghezza d'arco. (E) Equazioni differenziali ordinarie di primo e secondo ordine a coefficiente costante. Riduzione dell'ordine. Soluzioni numeriche usando Maple. Derivate parziali, regola della catena. (F) Integrali di linea. Integrali multipli, incluso il cambio di coordinate con i Jacobiani. Teorema di Green nel piano.
Seguendo questo modulo imparerai un'introduzione alla teoria e ai principi economici di base in un contesto aziendale. Imparerai la teoria microeconomica e macroeconomica di base che ti garantirà la capacità di comprendere e analizzare le questioni economiche attuali con rilevanza per il business.
Imparerai materiale introduttivo relativo alla matematica finanziaria come valori attuali, accumuli, rendite. Avrai anche un'introduzione alle abilità del foglio elettronico per gli attuari e anche un po' di materiale di matematica discreta in preparazione ai moduli successivi.
La probabilità è lo studio della probabilità che gli eventi si verifichino. Ha importanti applicazioni per comprendere la probabilità che più eventi si verifichino insieme e quindi per prendere decisioni razionali. Questo modulo ti darà un'introduzione alla moderna teoria della probabilità sviluppata dai lavori seminali del matematico russo A.N. Kolmogorov nel 1930. La teoria assiomatica di Kolmogorov descrive i risultati (eventi) di un esperimento casuale come insiemi matematici. Usando il linguaggio della teoria degli insiemi sarai introdotto al concetto di variabili casuali e considererai diversi esempi di variabili casuali discrete (come le variabili casuali binomiali, geometriche e di Poisson) e continue (come la variabile casuale normale). Nell'ultima parte del modulo esplorerai due applicazioni della probabilità: Teoria dell'affidabilità e catene di Markov. Oltre alle lezioni standard e alle sessioni di workshop, ci saranno due sessioni di laboratorio al computer (2 ore ciascuna) in cui applicherai la teoria della probabilità a casi specifici della vita quotidiana. Gli unici pre-requisiti per questo modulo sono una conoscenza di base della teoria degli insiemi e del calcolo che avrai acquisito durante il semestre autunnale. Se hai fatto Probabilità o Statistica a livello A potrai riscoprire i suoi contenuti ora insegnati utilizzando un formalismo matematico appropriato e più elegante.
Anno 2
Otterrai una buona base nelle tecniche matematiche che possono essere utilizzate per modellare e valutare i flussi di cassa dipendenti dalla morte, dalla sopravvivenza o da altri rischi incerti. Studierai le statistiche associate a vari contratti di assicurazione sulla vita e il calcolo dei loro premi e riserve. Svilupperai anche le tue abilità di modellazione finanziaria concentrandoti sulla comprensione dell'importanza di una pista di controllo e includendo una buona documentazione del modello.
Questo modulo si basa sui fondamenti matematici introdotti nel primo anno e copre sia le equazioni differenziali che l'algebra lineare. Svilupperai le abilità matematiche pre-requisite per i metodi e i modelli attuariali e la statistica avanzata. Nelle equazioni differenziali svilupperai le abilità per risolvere sia le equazioni differenziali ordinarie che le equazioni differenziali parziali con una varietà di tecniche. Per le equazioni differenziali ordinarie i metodi includono soluzioni in serie e il metodo di Frobenius. Le serie di Fourier sono introdotte e utilizzate quando si risolvono le equazioni differenziali parziali per separazione di variabili. In Algebra Lineare svilupperai abilità nell'algebra delle matrici, includendo: Operazioni con le matrici, equazioni lineari, determinanti, autovalori e autovettori, diagonalizzazione e aspetti geometrici.
Seguendo questo modulo svilupperai i fondamenti dell'interesse composto introdotti nel primo anno del corso. Imparerai come i concetti chiave introdotti possono essere utilizzati in applicazioni finanziarie pratiche per gli attuari.
Questo è un modulo progettato per darti l'opportunità di applicare le tecniche di regressione lineare utilizzando R. Anche se non è richiesta una conoscenza avanzata di probabilità e statistica, ci aspettiamo che tu abbia un certo background in probabilità e statistica prima di seguire questo modulo. L'obiettivo è quello di fornire un'introduzione a R e poi fornire le specifiche della regressione lineare.
Questo modulo considera sia la teoria che la pratica della modellazione statistica delle serie temporali. Gli studenti dovranno analizzare dati reali utilizzando R.
Questo modulo introduce i concetti essenziali della statistica matematica derivando la teoria della distribuzione necessaria come richiesto. Di conseguenza, oltre alle idee di campionamento e al teorema del limite centrale, coprirà i metodi di stima e la verifica delle ipotesi.
Anno 3
Questo modulo fornisce l'opportunità agli studenti di intraprendere un progetto individuale durante il loro tirocinio industriale.
Questo modulo fornisce un'opportunità agli studenti di intraprendere un progetto individuale durante il loro tirocinio industriale.
Anno 4
Seguendo questo modulo approfondirai la tua conoscenza delle tecniche matematiche che possono essere utilizzate per modellare e valutare i flussi di cassa dipendenti dalla morte, dalla sopravvivenza o da altri rischi incerti. Studierai le statistiche associate a vari contratti di assicurazione sulla vita e il calcolo dei loro premi e riserve. Imparerai come modellare/valutare i prodotti di vita congiunta e considererai la gestione dei prodotti che coinvolgono più stati/decrementi. Inoltre imparerai come le compagnie di assicurazione testano i loro prodotti in termini di profitto e otterrai una maggiore comprensione di come i diversi fattori influenzano l'esperienza di mortalità di una vita. Svilupperai anche le tue capacità di modellazione finanziaria e di comunicazione scritta, poiché imparerai come presentare al meglio i risultati di un modello finanziario e svilupperai ulteriormente le tue capacità di Excel applicando queste conoscenze per modellare ulteriori contingenze. Problemi in un ambiente con foglio di calcolo.
Otterrai un'ulteriore base nelle tecniche matematiche e statistiche rilevanti per il lavoro finanziario, inclusa una base nei processi stocastici e nei modelli di sopravvivenza e le loro applicazioni. Imparerai a conoscere i modelli di rischio che coinvolgono le distribuzioni di frequenza e gravità e il concetto di rovina. Esaminerai anche l'uso della statistica bayesiana per derivare i premi di credibilità e avrai un'introduzione all'apprendimento automatico.
Questo modulo copre i modelli lineari e i modelli lineari generalizzati. Copre sia la teoria che la pratica dell'adattamento di modelli statistici e gli studenti dovranno analizzare dati reali utilizzando R.
Questo modulo copre i processi stocastici - incluso il cammino casuale, le catene di Markov, i processi di Poisson e i processi di nascita e morte.
Lavori e prospettive di carriera
15 mesi dopo la laurea, ai laureati di questo corso è stato chiesto cosa fanno e se stanno lavorando sul loro lavoro attuale e le loro prospettive.
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Lavori attuali
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Livello di abilità richiesto per il lavoro dopo 15 mesi
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Lavori dei laureati di questo corso (15 mesi dopo la laurea)
Esempio di seguito basato su tutti i laureati di Actuarial Science with a Year in Industry BSc (Hons) in University of East Anglia
40% | Professionisti della finanza |
15% | Occupazioni amministrative |
15% | Professionisti del commercio, della ricerca e dell'amministrazione |
5% | Occupazioni per il tempo libero, viaggi e servizi personali correlati |
5% | Occupazioni di vendita |
5% | Professionisti associati al commercio e al servizio pubblico |
5% | Manager, direttori e alti funzionari |
5% | Professionisti del web e del design multimediale |
0% | Segretarie e professioni affini |
Requisiti di ingresso / Ammissioni
Tariffa UCAS minima richiesta
Tariffa UCAS degli studenti accettati per Finanza, banche, finanza aziendale, Fintech
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Requisiti di qualificazione
incluso il grado A di Matematica. Il livello A di Scienze deve includere una sufficienza nell'elemento pratico. Pensiero Critico e Studi Generali non sono accettati.
Accettato solo insieme agli Scottish Advanced Highers.
inclusi 12 crediti di livello 3 in Matematica a Distinzione.
incluso Matematica grado B.
incluso il livello superiore 6 in matematica.
in IT, Business o una materia basata sulle scienze insieme al grado A di Matematica. Esclude BTEC Public Services, BTEC Uniformed Services e BTEC Business Administration.
Le materie principali e le combinazioni di livello A sono considerate - per favore contattaci.
Requisiti di lingua inglese
prova | Grado | Dettagli aggiuntivi |
---|---|---|
IELTS (Academic) | 6 | 6.0 complessivo (minimo 5.5 in ogni componente). |
Ottieni consigli su quali sono i corsi di base più adatti a te per continuare a studiare Actuarial Science with a Year in Industry, BSc (Hons). Se non soddisfi i requisiti minimi in termini di punteggio UCAS, livelli A o requisiti di lingua Inglese.
Costi
Tasse scolastiche Scienze attuariali con un anno nell'industria BSc (Hons)
Inghilterra | £9250 | Anno 1 |
---|---|---|
Irlanda del Nord (UK) | £9250 | Anno 1 |
Scozia | £9250 | Anno 1 |
Galles | £9250 | Anno 1 |
Channel Islands | £9250 | Anno 1 |
Internazionale | £17100 | Anno 1 |
Internazionale | £18000 | Anno 1 |
Informazioni aggiuntive sulla tassa
Costo medio della vita per gli studenti in Regno Unito
Affitto | £518 |
Acqua, gas, elettricità, internet (a casa) | £50 |
Spesa al supermercato | £81 |
Abbigliamento | £35 |
Mangiare fuori | £33 |
Alcool | £27 |
Da asporto/ Consegne di cibo | £30 |
Uscite / divertimento (esclusi alcol e cibo) | £24 |
Vacanze e viaggi di fine settimana | £78 |
Trasporto in città | £17 |
Cura di sé / sport | £20 |
Cancelleria/libri | £13 |
Telefono cellulare/internet | £13 |
TV via cavo / Streaming | £7 |
Assicurazione | £51 |
Altro | £1092 |
Costo medio della vita per gli studenti | £95 |
Londra costa circa il 34% in piùdella media, principalmente a causa dell'affitto più alto del 67% rispetto alla media delle altre città. Per gli studenti che alloggiano in case dello studente, i costi di acqua, gas, elettricità, wifi sono generalmente inclusinell'affitto. Per gli studenti delle città più piccole, dove l'alloggio è raggiungibile a piedi o in bicicletta, i costi di trasporto tendono ad essere significativamente inferiori.
Come applicare
Scadenza della domanda:
1 gennaio 2024
Questo è il termine ultimo per compilare ed inviare le domande per questo corso. Se l'università o il college ha ancora posti disponibili, puoi fare domanda dopo questa data, ma non è garantito che la tua domanda venga considerata.
Possibile Punteggi di Ingresso:
- Anno 1 (Punto di iscrizione predefinito)
Classifiche Universitarie
Classifiche di University of East Anglia nelle migliori classifiche britanniche e mondiali.
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Informazioni su University of East Anglia
La University of East Anglia (UEA) è un'università di ricerca finanziata dal governo e situata a Norwich, in Inghilterra. L'università opera da un unico campus che comprende il Norwich Research Park e il Bob Champion Research and Education Building, così come una biblioteca aperta 24 ore su 24, una sede per concerti e concerti e gli alloggi del campus.
Composizione degli studenti di University of East Anglia
-
Studenti per livello di studio Anno accademico 2020/21 - Iscrizioni di studenti equivalenti a tempo pieno pubblicate dalla Higher Education Statistics Agency (HESA) il 10 Febbraio 2022.
- laureandi:
- 13420
- laureati:
- 3225
- Totale:
- 16645
Dove si insegna questo programma



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