Bioinformatica MSc

Cardiff University

Lo scopo di questo programma è di fornire agli individui una piattaforma per esplorare, analizzare e interpretare i dati biologici contemporanei. Questo corso offre un'istruzione di livello Master in Bioinformatica con un focus sulla bioinformatica genomica. Svilupperai abilità chiave per l'analisi dei dati omici, inclusi i dati genomici provenienti dalle tecnologie di sequenziamento di prossima generazione. Saranno anche sviluppate ulteriori competenze su dati omici emergenti tra cui la metabolomica e la proteomica.

Questo programma è stato progettato tenendo in mente i bisogni della ricerca accademica, delle biotecnologie e delle industrie farmaceutiche e sanitarie. Forniremo istruzioni in bioscienze computazionali e statistiche e gli studenti promuoveranno queste abilità complementari aggiuntive richieste per permettere agli individui di lavorare efficacemente all'interno di un'arena bioinformatica multidisciplinare.

Obiettivi del programma

• Fornire le abilità pratiche interdisciplinari e la conoscenza delle bioscienze computazionali e statistiche per prepararle a carriere stimolanti nella ricerca accademica, nelle biotecnologie, nelle industrie farmaceutiche e sanitarie;

• Introdurre gli approcci computazionali, statistici e analitici comunemente utilizzati per la biologia e la genetica post genomica;

• Sviluppare le abilità per comprendere e valutare criticamente le metodologie e le conclusioni della ricerca in modo da poter dare giudizi validi sull'applicabilità di queste tecniche alla propria ricerca;

• Sviluppare competenze sia nella progettazione e nell'analisi di studi che nell'estrazione efficace di informazioni in genetica, genomica e altre bioscienze insieme alla capacità di comunicare le informazioni, i risultati, i problemi e le idee a un pubblico sia specializzato che non specializzato;

• Preparare e fornire una guida per eseguire un pezzo originale di ricerca all'interno dell'area specialistica in cui si desidera perseguire la propria carriera. Quest'area del corso mira anche a rafforzare la tua capacità di prendere l'iniziativa e la responsabilità per pianificare e svolgere i compiti e dimostrare un pensiero originale nell'affrontare e risolvere i problemi come sarebbe necessario nel lavoro.

Caratteristiche distintive

Questo corso è stato istituito più di un decennio fa in risposta alle esigenze informatiche emergenti delle comunità di genetica e genomica dopo il completamento delle prime bozze del progetto del genoma umano. I successivi progressi nelle tecnologie di ricerca e negli approcci analitici hanno dettato la continua evoluzione di questo programma per fornire un'istruzione contemporanea in queste nuove competenze essenziali.

Fornendo una solida piattaforma per gli studenti che provengono dalle scienze biologiche, matematiche o computazionali, questo corso fornisce moduli in aree fondamentali complementari come il calcolo/scrittura, la statistica e la biologia molecolare; i mattoni fondamentali necessari per avere successo nell'analisi e interpretazione bioinformatica.

Come introduzione - ti verranno insegnate le abilità organizzative e di codifica essenziali richieste per un'efficace analisi bioinformatica e biostatistica.

Uno dei componenti unici di questo corso è l'istruzione estesa in statistica fornita dal modulo Statistica per la bioinformatica e l'epidemiologia genetica.

Sarai anche introdotto alla biologia molecolare e cellulare dietro i dati. Questo è inestimabile se stai entrando da un background di scienze non biologiche per prendere decisioni informate sull'interpretazione dei dati.

Estenderai i tuoi studi di bioinformatica concentrandoti sulle tecnologie di sequenziamento di prossima generazione e su altre piattaforme omiche in via di sviluppo come la proteomica e la metabolomica.

Siamo impegnati a sviluppare competenze trasferibili e a migliorare l'occupabilità dei laureati. Vogliamo informatici laureati altamente capaci che possano soddisfare i crescenti bisogni di bioinformatica dei datori di lavoro locali, nazionali e internazionali.