Scoperta computazionale DPhil

University of Oxford

Le informazioni fornite in questa pagina erano corrette al momento della pubblicazione (ottobre/novembre 2021).<MS&&> Per informazioni complete e aggiornate su questo corso, visita la pagina del corso dell'Università di Oxford tramite <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>

Il DPhil in Computational Discovery è un programma multidisciplinare che abbraccia progetti in Simulazioni Molecolari Avanzate, Machine Learning e Quantum Computing per sviluppare nuovi strumenti e metodologie per la scoperta delle scienze della vita</MS&&>.

Questo corso sta partecipando ad un programma pilota continuo per migliorare la procedura di valutazione delle domande di laurea, al fine di garantire che tutti i candidati siano valutati equamente. Per questo corso, i dati socio-economici che fornisci nel modulo di domanda saranno utilizzati per contestualizzare i processi di selezione e di decisione dove sono stati forniti. Ti preghiamo di leggere attentamente le istruzioni relative alla presentazione del tuo CV/resumé nella sezione Come candidarsi di questa pagina, così come i dettagli completi su questo pilota.

Questo corso innovativo è stato sviluppato in stretta collaborazione tra l'Università di Oxford e IBM Research. Ogni progetto di ricerca è stato co-sviluppato da accademici di Oxford che lavorano con scienziati IBM. Gli studenti avranno un supervisore IBM e molte opportunità di collaborazione con IBM per tutta la durata del corso.

Il focus scientifico del programma è l'interfaccia tra le scienze fisiche e della vita. Mettendo insieme i progressi nella scienza dei dati e del calcolo con grandi insiemi complessi di dati sperimentali, si possono sviluppare modelli computazionali più realistici e predittivi. Questi nuovi strumenti e metodologie per la scoperta computazionale possono guidare i progressi nella nostra comprensione della biologia cellulare fondamentale e nella scoperta dei farmaci. I progetti abbracceranno i campi emergenti delle simulazioni molecolari avanzate, dell'apprendimento automatico e del calcolo quantistico, affrontando sia le domande fondamentali in ciascuno di questi campi sia le loro interfacce.

Gli studenti beneficeranno della natura interdisciplinare della coorte del corso così come delle strette interazioni con gli scienziati IBM. Dopo un periodo introduttivo molto breve di una o due settimane, durante il quale viene fornita una formazione di base, inizierai un progetto di ricerca nel laboratorio del tuo supervisore accademico.

La maggior parte dei laboratori hanno incontri settimanali in cui i membri presentano e discutono i risultati delle loro ricerche con gli altri membri del laboratorio. Presenterai anche regolarmente il tuo lavoro in seminari di avanzamento che sono frequentati da altri gruppi di ricerca che lavorano in aree correlate.

Mentre lavori al tuo progetto di ricerca parteciperai a un programma di formazione completo e flessibile che include una serie di workshop e seminari sulle competenze trasferibili, sulle competenze generiche di ricerca e sulle tecniche di ricerca specifiche. Ci sono anche numerosi seminari e conferenze tenute da scienziati locali e in visita e ti vengono offerte molte opportunità di incontrare scienziati di spicco.