Apprendimento della macchina MSc

Royal Holloway, University of London

Il machine learning ha già rivoluzionato l'esperienza di milioni di utenti web in tutto il mondo, eppure la disciplina è ancora relativamente giovane. Col tempo, questa forma di intelligenza artificiale avrà un impatto ancora più profondo sul modo in cui usiamo il software e interagiamo con la tecnologia informatica. Studia Machine Learning alla Royal Holloway, University of London e ti doterai di una serie di competenze cruciali per assistere nello sviluppo della prossima generazione di tecnologie di ricerca e analisi.

Le abilità che acquisirai includono la capacità di:

• sviluppare, convalidare e utilizzare efficacemente modelli statistici e di apprendimento automatico

• lavorare con dati strutturati, non strutturati e in serie temporali

• estrarre valore e intuizione dai dati

• lavorare con metodi e tecniche come clustering, regressione, macchine vettoriali di supporto, boosting, alberi decisionali e reti neurali

• sviluppare e usare algoritmi di previsione universali, incluse strategie universali per investimenti dinamici

• completare le previsioni con misure provatamente valide di accuratezza e affidabilità.

• lavorare con pacchetti software come MATLAB e R

Studierai in uno dei dipartimenti di ricerca leader nel Regno Unito e contribuirai alla nostra rinomata cultura della ricerca con il tuo progetto indipendente. Beneficerai di un insegnamento all'avanguardia guidato dalla ricerca, con i punti di forza del dipartimento che includono algoritmi e applicazioni, apprendimento automatico, bioinformatica e altri.

Sarai istruito da accademici di fama mondiale. La ricerca in Machine Learning alla Royal Holloway è iniziata negli anni '90, quando Vladimir Vapnik e Alexey Chervonenkis, gli inventori delle Support Vector Machines, erano entrambi professori qui. Abbiamo sviluppato sia la teoria fondamentale che gli algoritmi pratici che hanno alimentato i metodi e le tecniche di analisi che sono in uso oggi. I ricercatori attuali includono Alexander Gammerman e Vladimir Vovk, gli inventori della teoria dei predittori conformali, e Chris Watkins, che ha sviluppato il 'Q-learning', un lavoro fondamentale per la pianificazione e il controllo.

La posizione della Royal Holloway vicino al corridoio M4 - altrimenti conosciuto come 'la Silicon Valley inglese' - ti dà la possibilità di beneficiare di opportunità di networking e di collocamento con alcune delle migliori organizzazioni tecnologiche del paese. Questo programma flessibile è anche disponibile con l'opzione di un anno nell'industria, aiutandoti ad acquisire preziose competenze ed esperienze da portare nella tua futura carriera.

Ti diplomerai con una qualifica di master altamente desiderabile in un settore in rapida espansione con eccellenti prospettive di impiego per i laureati. Le abilità e le conoscenze che svilupperai saranno molto richieste dai datori di lavoro tra cui Google, Facebook, Microsoft e Yahoo, e sarai ben preparato a perseguire una carriera gratificante.

• Beneficia di forti legami industriali, con la vicinanza alla 'Silicon Valley inglese'.

• Laureati con un master che offre eccellenti prospettive di impiego per i laureati.

• Personalizza il tuo apprendimento con una vasta gamma di moduli opzionali coinvolgenti.