Metodi quantitativi applicati MSc

Manchester Metropolitan University

Basato al Manchester Metropolitan University Q-Step Centre nel Dipartimento di Sociologia, questo MSc si avvicina allo studio dei metodi quantitativi in modo innovativo. In questo momento, c'è una richiesta di laureati con competenze quantitative, ed è una richiesta che i nostri studenti sono attrezzati per soddisfare. Gli studenti che studiano in questo MSc saranno pronti a perseguire una carriera che coinvolge le abilità di ricerca quantitativa all'interno di una vasta gamma di organizzazioni. Gli studenti saranno anche preparati per lo studio di dottorato, che richiede competenze avanzate sui metodi quantitativi riconosciuti dall'Economic and Social Research Council (ESRC) e da altri consigli di ricerca.

Il corso si concentra sullo sviluppo e sull'applicazione dei metodi quantitativi chiave e delle tecniche analitiche. Si concentra sull'uso dei metodi quantitativi all'interno di contesti del mondo reale e un obiettivo chiave è quello di sviluppare le abilità dei laureati pronti per la carriera in questo campo.

Questo corso offre anche un'opportunità unica di sviluppare una specializzazione in campi di ricerca chiave, informata dalle specializzazioni dei vari centri all'interno del dipartimento. Tutte queste specializzazioni possono essere prese con l'aggiunta di un anno di tirocinio.

A seconda del tuo programma di studio individuale ti diplomerai con:

• MSc Metodi Quantitativi Applicati

• MSc Metodi Quantitativi Applicati (Valutazione dell'Impatto)

• MSc Metodi Quantitativi Applicati (Big Data Analytics)

• MSc Metodi Quantitativi Applicati (Modellazione Dati Longitudinali)

• MSc Metodi Quantitativi Applicati (Ricerca Creativa e Partecipativa)

Tutte queste specializzazioni possono essere prese con l'aggiunta di un anno di tirocinio.

Caratteristiche e benefici

• Eccellenza nell'insegnamento: Questo MSc è basato nel Manchester Met Q-Step Centre, che è stato riconosciuto a livello nazionale come un centro di eccellenza nell'insegnamento e nella formazione dei metodi quantitativi. È stato pioniere di una serie di approcci innovativi all'insegnamento dei metodi quantitativi (QM) e tutto il suo staff è un ricercatore QM attivo.
  

• Opportunità di aggiornamento: Se sei nuovo di QM questo è il corso che fa per te, in quanto è progettato per coloro che non hanno alcuna conoscenza precedente di QM. Attraverso lo studio delle basi dei Metodi Quantitativi, passerai da nessuna abilità quantitativa ad essere in grado di fare una semplice regressione in due settimane. Questo MSc offre anche l'opportunità di migliorare le tue abilità quantitative studiando unità individuali come corsi brevi/CPD, con o senza credito.

• Orientato alla carriera: questo corso guarda verso il posto di lavoro e ti prepara per una serie di carriere utilizzando il QM. Attraverso il completamento di un'applicazione di successo gli studenti hanno l'opportunità di fare un tirocinio di ricerca con uno dei nostri partner esterni. Inoltre, se sceglierai di farlo, avrai l'opportunità di sviluppare una comprensione delle abilità fondamentali di gestione dei dati richieste dai data scientist.

• Specializzazione: questo corso offre una formazione specialistica in QM, inclusa la modellazione multilivello, la regressione multipla, la valutazione dell'impatto, la modellazione dei dati longitudinali e l'analisi dei big data. Questo corso ti permette di sviluppare una specializzazione nella ricerca conducendo la tua dissertazione su un campo di ricerca specializzato collegato ai centri di ricerca principali del dipartimento.

• Insegnamento basato sulla ricerca: Il corso è tenuto da un gruppo di persone che sono ricercatori attivi. Sono coinvolti in una serie di grandi progetti di ricerca nazionali e internazionali finanziati dalle principali agenzie di finanziamento tra cui la Commissione Europea, l'Economic and Social Research Council, la Nuffield Foundation, il Dipartimento per l'Educazione.

• Acquisizione di competenze pronte per il lavoro attraverso il tirocinio: Se la tua domanda ha successo, avrai l'opportunità di completare un tirocinio di ricerca con uno dei nostri partner esterni, aiutandoti a sviluppare le competenze per il lavoro e a migliorare la tua occupabilità dopo la laurea.

• Opportunità di apprendimento basato sui dati sul lavoro: Attraverso un tirocinio, avrai l'opportunità di lavorare con dati reali e imparare una preziosa esperienza su come le aziende prendono decisioni basate sui dati.

Accreditato dalla Royal Society of Biology allo scopo di soddisfare, in parte, il requisito accademico e di esperienza per l'adesione e Chartered Biologist (CBiol).

Accreditato dalla Royal Society of Biology allo scopo di soddisfare, in parte, il requisito accademico e di esperienza per l'adesione e Chartered Biologist (CBiol).